2024 年最受讨论的话题之一将是第三方 cookie 的弃用，这使得其他数据源对企业来说变得更加重要。
这些其他数据源中最有价值的是零方数据，它是由客户主动提供的——通常是因为客户确实希望听到品牌的声音，而且往往是因为交换这些数据有激励机制。
零方数据的不同之处在于它是自愿共享的，
并且对数据的使用方式有清晰的沟通和透明度，而第一方数据仅仅是从现场、应用内、店内的客户互动中收集的。
随着广告商适应信号损失以及零售媒体日益突出，购买数据的有效性受到了更多的审查。
营销人员在没有 Cookie 的世界中关注交易数据
很容易看出零方数据如何带来卓越的质量
它的自愿性质使其成为最有价值的数据类型，使企业能够个性化客户体验并加深忠诚度。它尊重消费者的隐私权，使公司更容易定制沟通方式，同时承认被遗忘权法律。
使用我们的特殊数据库获得更多好处。特殊数据库 数据库是企业或任何组织所需的数据库。各种类型的客户数据可以通过专用数据库来存储，专用数据库就是可以满足 海外数据 您的目的的数据库之一。该数据库平台是您业务的成功秘诀。
PCH 消费者洞察
数据价值和数据类型的广泛性说明了更大的问题：人们是否了解他们共享的数据以及他们从中获得的价值。零方数据可以为企业提供前进的道路。如果过去二十年教会了我们什么，那就是 播客作为新的行销管道 人们关心他们的数据，并要求企业在数据收集和使用方面承担更多责任。
当我们思考数据的未来，
尤其是零方数据的未来时，企业需要牢记三个主要考虑因素。
用钱换数据模式并非成功的秘诀
越来越多的科技初创公司使用零方数据模型，其主要目的是说服消费者用数据换取经济奖励。例如，Datacy 会根据个人的在线浏览行为给予补偿，以便将 印度电话列表 受众洞察转售给营销人员（即，将数据提供给出价最高的人）。另一家新公司 Caden 为提供有关个人流媒体、旅行地点、购买商品等详细信息的公司提供金钱奖励。
尽管人们相信数据是新的石油
，但从个人角度来看，数据几乎没有什么货币价值，因此很难向个人支付足以让他们付出时间的大量费用。我们不要忘记，世界上最大的数据收集公司之一尼尔森会定期向家庭发送 1 美元的钞票，并附上数据收集请求，以激励消费者完成一份冗长的问卷，了解每个家庭成员观看的内容和时间。
试图向个人支付更多钱是一种难以遵循的模式，可能需要行业进行重大转变。这意味着，大多数公司最好提供内在价值，例如忠诚度积分或新产品的抢先预览，而不是试图向用户支付数据费用。
Yelp 不会收集零方数据来向个人支付报酬，而是以透明的方式收集数据，最终改善客户体验。客户可以披露类别偏好，以换取更加个性化的推荐引擎。同时，Yelp 清楚地传达了如何使用他们的数据以及如何控制共享的内容。
喊叫
如果你不知道如何使用零方数据，那么它就毫无用处
公司通常会着手收集他们能找到的所有数据，然后弄清楚事后如何使用这些数据。但数据收集与数据使用截然不同。拥有明确的数据路线图是零方数据成功的关键——有意使用数据的组织会从更高效的工作中获益。他们从一开始就在战略上保持一致（即在定义要收集哪些数据以及收集目的时），并使用高度相关且合格的数据集。
在制定数据路线图时，
首先要确定业务成果，然后考虑评估每个成果成功所需的数据——将进行哪些分析、需要哪些数据、数据来自哪里、如何收集数据以及成功的衡量标准是什么？简化的数据路线图旨在突出显示通过应用内用户提交的偏好收集的零方数据，它可以简单到：
业务目标：通过提高用户价值来增加参与度。
数据使用目标：通过个性化推荐增强用户体验。
数据分析方法：分割分析、机器学习算法
数据来源：移动应用分析、客户资料
数据收集：应用内偏好中心、应用内事件（SDK）
所需数据：零方（客户偏好，例如饮食限制）、第一方（行为，例如搜索查询）
KPI：每日活跃用户、会话时长、会话频率、留存率
从消费者的角度来看，收集数据的预期用途的透明度对于建立忠诚度至关重要。如果未经消费者知情和许可而将同意的数据用于其他目的，信任将迅速消失。
信任你的消费者并知道何时放手
我们经常用这样的比喻：糟糕的数据收集做法和数据滥用就像与一个拒绝离开你家门口的人分手。无论你多少次说你不感兴趣，这个人都拒绝接受分手的事实。公司需要将他们的数据实践视为与消费者的关系。没有人想要糟糕的关系！
只要消费者愿意信任和尊重您，零方数据就是您收集的最准确的数据。建立公平、平衡的价值交换，传达您收集的数据以及您将如何使用这些数据，并让客户可以随时（轻松）进行更改或选择退出。
