著名广告未来学家Rishad Tobaccowala最近发表了一篇文章，回应比尔盖茨的观点，他声称“人工智能的影响将远远大于微处理器、个人电脑、互联网和手机。”他没有错。人工智能将从根本上改变我们的生活。
但有一个问题：品牌经理严重误解了它对广告和营销的意义。最近，品牌出于研究目的创建人工智能生成的客户，这方面的活动和文章就是一个很好的例子。这一运动有很多名称，
包括“数字模仿者”和“数字孪生”，
例如，ChatGPT 可以从人工智能生成的消费者那里获得有关各种产品的答案。一位首席执行官表示，“你基本上可以体现特定消费者群体的所有特征（作为数字孪生），然后开始询问他们。”
这些人工智能消费者聚会也被打造成“数字焦点小组”，我认为这很危险。事实上，有些人甚至说，未来品牌可以向代表真人的机器推销产品。
问题在于，聪明的管理者正被炒作所蒙骗，
掉入欺骗性的兔子洞。他们被误导，相信人工智能可以通过收集美国各地邮政编码的匿名消费者反馈，为他们提供人工反馈。当营销人员自欺欺人地认为，一个从根本上定量的功能（无论处理得多么优雅，它都会处理大量数据）会给他们带来定性洞察时，他们就会陷入困境。
组织
WFA 称营销人员对人工智能的兴奋感大于威胁感
如果你正在寻找情感洞察来打造强大的品牌定位，
我更愿意选择真人而不是数字人。收集真实的人类洞察既昂贵又麻烦，但驱动伟大品牌的所有情感源泉都存在于此。例如，任何真正了解广告研究的人都知道，最昂贵、最麻烦的定性研究形式——消费者民族志——往往能揭示最深刻的人类真理。
那么，让我们直截了当地说：深入挖掘数据。它有价值吗？有。它真的人性化吗？没有。
可以说，人工智能可以轻松汇总定性结果，
例如过去的焦点小组或实时社交媒体。但这些要么是旧信息，要么是狭隘、高度扭曲的输入（例如推文）。扭曲程度如何？例如，当微软推出 Tay（一款通过真实和随意的对话学习如何与人互动的人工智能聊天机器人）时，仅仅几个小时后，Tay 就开始在推特上发表攻击性和种族主义言论。为什么？因为它从推特上人们向它发表的种族主义言论中学习。你无法从互联网上抓取数据并创建普通消费者的准确代表；你也无法创建一个具有任何情感深度的代表。
这导致了广告和营销领域对人工智能的第二个重大误解
在争夺人工智能顶峰的竞争中，品牌经理们看不到最终结果。人工智能现在提供了明确的竞争优势，因为那些拥有复杂人工智能功能的品牌可能会胜过那些没有人工智能功能的品牌。然而，最终，当每个广告商都能使用复杂的人工智能并知道如何使用它时——就像他们今天都使用 GWI 或 MRI-Simmons 等数据库一样——优势将完全取决于人们如何解读结果并将他们的策略付诸行动。
这一切迟早都会发生。正如 Tobaccowala 所说，
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人工智能无法增加消费者可以购买的产品数量
这是一场零和游戏，基于一个品牌的销量超过另一个品牌并争夺市场份额。因此，广告和营销的成功仍将取决于它一直以来的核心：竞争策略。
展望未来，复杂的广告策略将在一定程度上取决于人工智能如何为您分析数据。而这在很大程度上取决于您如何解读人工智能的分析，如何将其与真 如何注册域名：分步说明 实的消费者体验和情感联系起来。真正的消费者远比人工智能让我们相信的要复杂得多；正如大卫·奥格威几十年前所说的那样：
“消费者不会按照自己的感受去思考
他们不会说出自己的想法，也不会按照自己 印度电话列表 说的话去做。”或者最近马库斯·柯林斯所说的：“我们把信息误认为是亲密关系。”
即使出版商现在选择退出，法学硕士 (LLM) 也已经对其数据进行了多年的训练。
OpenAI 对《纽约时报》诉讼的回应
那些将自己的战略和深刻的人类洞察力默认为人工智能的人将自食其果。人工智能是一种强大的计算机驱动的量化功能。它是为商业服务的技术，而不是相反。
