预测分析的兴起为营销人员打开了大门，使他们能够更好地了解消费者，并提升他们与客户/潜在客户沟通和建立关系的方式。预测工具的范围仅限于简单地搅动或分析数据的日子已经一去不复返了；目前，它们能够为营销人员提供有关客户行为和互动的可行见解。这本质上意味着这些工具利用您当前的数据为您提供高度准确的信息，让您了解您的买家未来可能采取的行动。有了这种洞察力，营销人员现在可以使用有针对性的电子邮件营销来提高响应率和转化率。
现在，我确信你脑子里一定有一连串的问题。
“预测营销的哪些要素对于成功至关重要？”
“预测营销究竟是如何改变电子邮件营销的？”
“我应该在我的工具库中添加哪些预测分析工具？”
“这种格局在未来会如何发展？”
那么，您来对地方了。今天，我们的博客试图回答所有这些问题，让您清楚地了解预测分析如何提升您的电子邮件营销工作。好奇心被激发了吗？继续阅读以找出答案！
什么是预测营销？它如何改变我们进行电子邮件营销的方式？
“预测营销”是指在合适的时间利用客户洞察来创建个性化内容，从而吸引合适的客户进入购买渠道。预测营销人员的目标是最大限度地提高每个客户的价值。
预测营销通过分析客户的行为、兴趣和偏好 圣基茨和尼维斯电子邮件列表 10828 条联系人线索 在整个购买过程中为他们提供定制化优惠。它使营销人员能够为每位订阅者策划完美的电子邮件，并在最合适的时间发送给他们，从而显著提高转化率。这与根据客户过去的行为发送电子邮件的行为电子邮件营销不同。预测营销人员使用丰富的数据集来了解每个客户的独特需求和偏好，以构建个性化的体验。
在购买旅程中已知的阶段针对正确的客户进行定位，比传统的群发电子邮件营销活动产生更好的效果。例如，使用人工智能为特定人群创建精细内容可以帮助营销人员跳过广泛的消息传递，而是直接发送个性化电子邮件。
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这使营销人员能够预测和了解关键的客户行为，例如：
- 不断变化的购买意向
- 未来可能的购买日期和时间
- 最受追捧的产品类别
- 流失风险
- 客户终身价值
这些数字说明了什么？
据报道，一项针对 579 名营销决策者的调查揭示了有关电子邮件预测营销影响的关键见解。
结果显示：
- 82% 的营销人员认为电子邮件营销是跟上竞争对手的必要条件。
- 78% 的营销人员同意，很快所有的营销都将变得具有预测性。
- 81% 的营销人员愿意在推动关键营销决策的同时加大对预测分析的投入。
探索预测分析的兴起
过去几年，预测分析在营销人员中的受欢迎程度急剧上升。到，规范和预测分析市场预计将达到惊人的 354.5 亿美元。现在，这种广泛而热烈的接受可以归因于以下几个因素：
- 营销人员可以更轻松地获取大量客户数据。
- 预测分析工具为营销人员带来了一系列复杂的自动化工具和计算功能，营销人员可以利用这些工具和计算功能来加强他们的运营。
- 这些工具可以轻松集成到各种平台中，从而使中小型企业能够获得公平的竞争环境。
- 当谈到预测分析平台时，技术投资的回报是巨大的。
如何在电子邮件营销中利用预测分析？
预测营销可以显著提高电子邮件营销活动的效率，同时帮助您节省宝贵的时间和资源。下面列出了预测分析在电子邮件营销中的一些重要用例。
1.留下不可磨灭的第一印象
作为您品牌的第一条沟通渠道 品牌与营销：需要了解的重要区别 精心编写的欢迎电子邮件的重要性怎么强调也不为过。欢迎电子邮件不仅可以让新客户熟悉您品牌的基调和产品，还可以设定他们对未来沟通的期望。平均而言，欢迎电子邮件的点击率为，是常规新闻通讯的三倍。因此，毋庸置疑，如果您的欢迎电子邮件活动恰好击中了所有要点，那么没有什么可以阻止您的潜在客户转化为客户。
现在，如果您想进一步扩大回报，请将预测分析纳入其中。利用他们如何以及在何处注册您品牌的通讯的数据来发送个性化且极具影响力的。由于预测营销可以帮助将客户细分为相关的小组，因此它有助于更有效地定位。
2. 制作引人注目的主题
编写个性化主题行是我们大多数人或多或少视为经验法则的事情。但随着客户行为的不断发展，也许是时候让我们停下来重新评估这一点了。根据，非个性化主题行的点击率几乎是其个性化主题行的两倍。现在，这并不意味着您应该放弃个性化，但它绝对是一个改变我们对个性化定义的信号。
到目前为止，大多数电子邮件营销人员仍然依赖“名字个性化”——在发给他们的主题行中插入收件人的名字。个性化主题行效果的下降在很大程度上可以归因于这种特定策略失去了魅力。如今的客户对他们的沟通方式极为敏感，使用普通的个性化策略不会让您走得太远。要真正提供个性化的体验，您需要深入挖掘收件人的活动和买家资料 bm 列表 并解决与他们直接相关的问题。谁会帮助您实现这一目标？当然是预测分析！
3.根据客户行为和偏好使用动态内容
通过使用实时数据和人工智能，营销人员可以了解订阅者，并为他们提供符合他们需求和兴趣的特定内容，而不仅仅是他们过去做过的事情。这样可以提高打开率、点击率和转化率。
通过确定客户最有可能如何回复电子邮件以及他们最感兴趣的内容类型，您可以提供高度针对性的电子邮件营销服务，从而产生更好的参与度。
使用实时反馈和人工智能可以使电子邮件营销更加动态和个性化，从而对您的业务利润产生积极影响。
4. 使用收件人数据确保电子邮件更高的送达率
通过识别影响电子邮件传递率的关键因素（例如 IP 地址黑名单），营销人员可以确保电子邮件覆盖率取得更大的成功。
例如，营销人员可以使用预测算法筛选列表中任何 ISP 的“垃圾邮件投诉”报告，找出哪些 ISP 更有可能阻止他们的电子邮件。然后，他们可以采取措施避免被标记为垃圾邮件，例如创建明确的退订选项，从而努力提高电子邮件的送达率。
5.个性化电子邮件内容以满足实时意图
借助预测分析，可以根据每个订阅者当前购买过程的阶段定制电子邮件。这有助于提供高度相关的电子邮件优惠，而不是发送可能缺乏背景的通用消息。
电子邮件还可以根据特定客户行为或点击率进行定制。例如，营销人员可以创建同一封电子邮件的两个不同版本。一个版本发送给过去十天内打开过电子邮件的客户，另一个版本发送给 30 天内未打开过电子邮件的客户。
6. 识别客户流失风险指标
预测营销利用人工智能来识别用户行为中可能存在客户流失的危险信号。这让您能够迅速采取行动，在客户永远离开之前挽救客户关系！
例如，当电子邮件用户一段时间没有参与时，营销人员可以发送电子邮件询问他们最近为什么没有打开任何电子邮件。如果用户的回复是“我收到太多电子邮件”或“你给我发送了太多促销信息”，您就知道该帐户至少存在一些问题。
然而，如果订阅者的回复是“我经常出差”或者“我的工作收件箱已经满了”，那么你就知道可以采取纠正措施来赢回他们的业务。
这种动态细分使营销人员能够主动提供个性化内容 – 从而使您的客户满意并降低客户流失率。
