7 大云迁移风险及缓解解决方案

企业经常会得到建议,将他们的平台和数据迁移到云存储。这确实是一个很好的建议,企业应该将他们的数据迁移到云中,但将数据迁移到云中会遇到一些困难,这就是所谓的云迁移风险。别担心,每个问题都有解决方案。在这篇博客中,我们将概述与云迁移相关的风险以及如何减轻这些风险的提示。

云迁移只是指将 IT 基础设施和数据从本地数据中心迁移到远程托管服务器以及虚拟空间。基于云的数据存储基础设施可以有三种形式。它们包括混合云、私有云和公共云。

  • 公共云:任何第三方都可以通过公共互联网将数据托管在远程服务器上,并向公众开放。示例:
  • 私有云:这种类型的云仅由单个组织使用,以获得更好的安全性和存储。示例:戴尔、HPE
  • 混合云:它是公有云和私有云的结合,这意味着组织可以充分利用两者的优势。例如:IBM、RackSpace。

云迁移的主要风险及缓解建议

 

企业必须克服云迁移风险才能成功完成交易。以下是与数据和应用程序传输相关的主要云迁移风险以及缓解这些风险的技巧:

1)与现有架构不兼容

由于与组织现有的 IT 架构不兼容 伊朗电报数据 导致云迁移困难。如果遗留系统与云平台的架构不一致,则会导致集成和性能问题。较旧的应用程序主要依赖于硬编码依赖项、过时的技术和配置,这使得将应用程序迁移到云变得更加困难。

由于此类不兼容问题,可能会导致延迟、成本增加和运营效率低下。如果在传输过程中发现任何不兼容问题,还可能造成数据损坏或数据丢失等重大问题。当企业尝试采用高级云功能时,旧系统不支持它。

缓解建议:

  • 进行彻底的评估和规划:对现有架构进行详细的研究和评估,以便确定可能导致或将面临兼容性问题的组件。然后弄清楚如何更新每个组件以使其与云兼容。
  • 应用程序重构:尝试重构或重新设计旧应用程序,以使其与新的云架构保持一致。
  • 尝试使用混合解决方案:当无法进行全面迁移时,采用混合云方法。您可以通过将部分工作负载迁移到云并将其他工作负载保留在本地来执行逐步过渡。
  • 尝试中间件工具:您可以弥合系统与云环境之间的差距,实现顺畅的通信和数据流。
  • 聘请熟练的 DevOps 工程师:联系或聘请专门的开发人员,以特定的策略、工具和框架确保云迁移过程顺利进行。
2)安全漏洞

如果存在安全问题,一切都将毫无意义。安全性是将数据迁移到云时需要考虑的最重要的方面。如果操作不当,就会产生新的漏洞和攻击漏洞,从而可能危及安全性。配置错误或访问控制不明确可能是网络犯罪分子攻击系统的一种方式。由于云提供商会保护云基础设施,因此保护您的数据、应用程序和用户访问非常重要。

缓解建议:

  • 尝试零信任安全模型:采用零信任方法,确保默认情况下,无论是来自组织内部还是外部,都没有用户或系统受到信任。应根据角色和必要性持续验证和限制对云资源的所有访问。
  • 实施加密:确保在迁移过程中加密数据。使用强大且安全的加密协议,这样即使发生泄露,您的数据仍然安全。
  • 强大的身份和访问管理 (IAM):不要忘记制定足够的 IAM 策略,例如 RBAC(基于角色的访问控制)以及 MFA(多因素身份验证)和偶尔更新的权限。在限制云资源的访问时,请应用最小特权。
  • 持续监控:利用先进的监控工具观察动向,识别安全漏洞并立即减轻威胁。
  • 确保法规合规性:了解行业特定标准和数据隐私法,如 HIPAA 和 GDPR。采取必要措施确保云合规性,例如日志记录、加密和维护足够的访问限制。

3)未确定的依赖关系

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网络攻击是云迁移过程中未识别依赖项的潜在结果,不幸的是,这使得它们非常危险,因为它们可能导致意外故障、延迟甚至中断。例如,在大多数复杂的 IT 环境中,隐藏的依赖项用于连接应用程序和系统,如通用数据库、第三方服务、API 或硬件组件。因此,由于缺乏此类依赖项的完整文档和可见性,很难预测迁移对系统性能或操作的影响。

缓解建议:

  • 使用自动化工具识别相互依赖关系:尝试使用 ADM 等工具绘制出所有相互依赖关系,以自动化映射过程并查找依赖关系。
  • 在暂存环境中进行测试:在将基础设施完全迁移到云之前,请测试暂存过程的整个基础设施以识别潜在问题。
  • 与相关人员合作:让所有相关利益相关者(应用程序所有者、开发人员等)参与规划过程,并向所有人提供见解。
  • 逐步迁移方法:不要一次性迁移所有内容,将工作负载分成小部分并测试依赖关系,以避免长期出现问题并最大限度地降低故障风险。
  • 制定明确的回滚计划:如果发生任何不可预见的依赖问题,则制定明确的回滚策略,以便您可以将系统恢复到以前的状态。

4)潜在的数据丢失

数据是任何企业最重要的资产之一。当您尝试将数据从系统传输到云时,由于多种原因,您可能会丢失数据,例如处理不当、损坏或迁移不完整。如果移动大量敏感数据,风险会更高。这不仅可能导致运营中断,而且如果个人身份信息 (PII) 或财务记录受到影响,还可能导致监管不合规。

缓解建议:

  • 尝试强大的备份策略:确保在启动迁移过程之前备份所有数据。在不同环境中保留数据的多个副本。
  • 进行数据审计和验证:确保迁移前没有文件丢失、损坏或不完整。迁移过程结束后,验证云环境中数据的完整性。
  • 使用安全数据传输协议:使用安全加密的传输协议,例如 HTTPS、SFTP 或虚拟专用网络 (VPN),以确保数据在传输过程中受到保护。

5)性能问题

将应用程序和系统从本地环境转移到云中可能会带来速度、响应能力和性能的变化,这使得很难维持正常运行,因为迁移期间经常出现性能问题。延迟、加载时间缓慢或性能不佳可能是因为针对某些硬件或网络配置优化的工作负载在云计算中可能运行速度不够快。

缓解建议:

  • 进行性能基准测试:在迁移之前对现有系统进行全面的性能基准测试是必不可少的。这将创建您的软件应用程序需要遵循的基准 预测营销如何改变电子邮件营销 以便它们在云中有效运行。此外,这允许人们跟踪从本地迁移到基于云计算后可能出现的性能下降。
  • 优化云工作负载:实现此目标可能需要重构应用程序以使用云原生功能,例如负载平衡、自动扩展或无服务器架构,这些功能可以根据需求动态修改资源分配。因此,确保您的工作负载已为云做好准备至关重要。
  • 正确的云资源:谨慎规划和分配相对数量的资源,例如云计算、存储或网络。
  • 使用内容分发网络 (CDN):需要向远程客户传输内容以支付服务费用的人员需要使用内容分发网络 (CDN) 来最大限度地减少延迟并加快响应时间。CDN 通过将内容缓存在最终用户附近来减少因远程传输数据而导致的延迟。

6)成本风险

对于迁移到云的公司来说,成本问题非常重要,因为这些组织可能会错误地认为将业务迁移到云中并在那里维护会比在本地维护更便宜。尽管这种按使用付费模式既灵活又可扩展,但如果不谨慎行事,往往会导致巨额成本。价格失控的原因有很多;例如,过度配置资源、继续使用无意义的服务或糟糕的云架构设计。

缓解建议:

  • 获得详细的成本估算:完整的成本评估应包括各种资源、服务、数据传输、存储等的价格。此外,计算移动数据的成本以及持续的费用。
  • 优化资源分配:为避免资源过度分配,必须对云架构进行适当的扩展。根据实际需求定期评估和调整资源利用率。您必须集成允许动态资源分配的自动扩展功能,使您只需为已使用的资源支付费用。
  • 使用预留实例或节省计划:云提供商的预留实例或节省计划应用于具有一致工作负载的作业。这样,与按需价格相比,通过在一段时间内(例如一年或三年)使用特定资源,您可以获得相当大的节省。
  • 持续监控和管理成本:为了实时跟踪费用,请考虑使用云成本管理工具,例如 AWS Cost Explorer(适用于亚马逊)、Azure Cost Management(适用于微软平台)或谷歌的成本管理服务。除此之外,一定要建立预算警报,以便在费用超过给定限额时随时收到通知,从而让您能够及时采取行动。
  • 采用多云或混合方法:在处理成本时,考虑使用多个云或对这些云采用混合方法。这样,您可以通过根据服务质量以及相关费用在内部系统和远程服务器之间分配工作来识别不同供应商提供的较低价格的产品。

7)IT团队的技能差距

虽然云技术需要与其他传统和本地基础设施不同的理解 买入铅 但 IT 工作者在迁移到云的过程中很可能缺乏所需的技能。大多数时候,许多 IT 团队可能无法完全掌握云环境的管理、保护和架构所涉及的复杂性。然而,在迁移之前或之后,对云相关问题的缺乏理解可能会导致配置错误、速度变慢、漏洞风险和性能挑战。

缓解建议:

  • 投资云培训和认证:为您的 IT 员工提供等云计算平台的培训。为了提高理解力和能力,鼓励团队成员获得云认证,例如 Google Cloud 认证专业人员、Microsoft 认证 Azure 管理员和 AWS 认证解决方案架构师。
  • 聘请或提升云专家的技能:一种选择是聘请专业的云顾问或经验丰富的云专业人员来弥补知识方面的重大差距。另一种选择可能是与现有员工合作,举办研讨会、现场工作培训计划,并提供持续的云教育,帮助他们适应新的指导方针和技术。
  • 与云供应商合作:利用云供应商提供的技术援助、培训材料和文档。大多数云供应商提供广泛的知识库、课程和专家服务,帮助公司填补员工在某些方面可能缺乏适当培训的技能差距。
  • 使用托管云服务:另一方面,如果迁移的某些方面对于您的员工来说非常复杂,您可以考虑使用托管云服务。云提供商或外部供应商可以提供工作负载、安全性和维护,使您的员工能够在使用云本身的同时专注于其他重要职责。

结论

我们可以说,云迁移带来了许多好处,但减轻随之而来的风险也很重要。正如上文博客中提到的,在迁移基础设施时采取所有预防措施非常重要。

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